大数据比赛项目数据可视化

壹、如何实现大数据可视化?

1.考虑用户

管理咨询公司Aspirent可视化分析实践总监DanGastineau表示，公司应该使用颜色、形状、大小和布局来展示可视化的设计和使用。

Aspirent使用颜色来突出显示希望用户关注的分析方面。 虽然尺寸可以有效地传达数量，但使用太多不同的尺寸来传达信息可能会导致混乱。 此处应有选择地使用大小，即咨询团队成员想要强调的地方。

2.讲述一个连贯的故事

与观众沟通并保持设计简单且重点突出。 从颜色到图表数量的详细信息可以帮助确保您的仪表板讲述一个连贯的故事。 MicroStrategy产品管理高级副总裁SaurabhAbhyankar表示：“仪表板就像一本书，它需要考虑读者的设计元素，而不仅仅是强制列出所有可访问的数据。 ”仪表板的设计将成为推动部署的因素。

3.迭代设计

应不断从可视化分析用户那里获得反馈。 随着时间的推移，数据探索会带来新的想法和问题，而随着时间的推移，数据相关性的提高和部署会让用户变得更加聪明。

征求并获得受众的反馈以改善体验。 GoogleCloudDataStudio首席产品经理NickMihailovski表示，快速构建概念、快速获得反馈、迭代可以更快地带来更好的结果。 此外，调查和表格可以集成到精美的报告中，这也有助于确保大数据可视化结果确实对目标受众有帮助。

4.个性化一切

您应该确保仪表板向最终用户显示个性化信息并确保其相关。 此外，确保可视化的设计能够反映其托管的设备并向最终用户提供离线访问将有助于可视化走得更远。 Mihailovski表示，通过精心设计的交互式可视化来吸引受众并传播数据文化，可以使分析变得引人入胜且有趣。

5.从分析目标开始

确保数据类型和分析目标反映所选的可视化类型。 “人们常常采取相反的方法，”米哈伊洛夫斯基说。 “他们首先看到干净或模糊的可视化类型，然后尝试匹配他们的数据。 ”对于大数据项目的可视化，简单的表格或条形图有时可能是最佳选择。 有效的。

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贰、常见的数据可视化方法有哪些?

时间

时间可视化以线性方式显示数据。 最重要的是，映射时态数据有一个起点和一个终点。 时间可视化的一个示例可能是显示某些位置的温度等信息的连接散点图。

多维

可以显示当前使用的多维数据中的多维数据。 多维度展示，让效果更加多样化，满足商家的需求。

分层

分层方法用于呈现多个数据集。 这些数据的可视化通常显示较大群体中的小群体。 分层数据可视化的示例包括显示语言组的树形图。

网络

显示网络中数据之间的关系是显示大量数据的常见方式。 结构比较复杂。

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