大数据的4v特征分别是什么

1、   越界检测算法主要用于自动识别特定区域人员的翻越/距离过近等行为。 当检测到人员存在越界行为，自动告警，并上报事件到管理平台或管理人员。 该算法极大的提升了对突发事件的预警能力和管控效率。 AI视觉算法平台-人工智能系统，共达地算法超市提供5000+种"即插即用"的AI算法,覆盖智能制造,智慧零售,智慧物联,智慧城市等行业.算法具备高精度,高性价比,高适配性等特点.进入共达地AI算法网站了解更多详情。

2、 ②多样性(Variety)，即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置等;③速度(Velocity)，即处理速度快;在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要有秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。

4、 规模性、高速性、多样性、价值性。 大数据的4v特征分别是：1、规模性：随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。 2、高速性。 3、多样性：主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强。 4、价值性。

3、 大数据4v特征指的是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”。 一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。 大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 二、Variety：种类和来源多样化。