大数据可视化技术和工具有哪些

国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下

Smartbi在数据可视化方面做得很好。 图形可视化、地图分析、交互式仪表盘、数据大屏等产品功能又酷又实用！

常见的数据可视化工具有哪些?

1.Tableau

它是最流行的数据可视化工具之一。 它使用户能够处理用于人工智能、商业智能、机器学习等各个领域的海量数据集。 Tableau有助于数据导入和元数据管理。

Tableau功能

提供提高操作性能的选项提供各种附加选项来保护数据该应用程序有不同的版本，例如EG超过250个应用程序可用于桌面、云和服务器。

2PowerBI

当我们谈论最好的数据可视化工具时，我们不能忽视PowerBI。 它是一个数据可视化和商业智能工具。 PowerBI将从各种来源收到的所有数据转换为报告和表格，使其易于理解。

PowerBI功能

您可以使用其SaaS解决方案，通过其自然语言查询功能“易于在混合中使用”来轻松管理数据探索报告配置

3.Sisense

它是一个数据驱动的商业智能系统。 Sisence收集数据，然后仔细分析数据，以交互方式呈现。 2019年荣获FinanceOnline最佳商业智能奖。

Sisense功能

用户可以导出多种格式的数据，如PDF、Word、Excel、PPT等。 预算友好并提供24×7技术支持。 数据可以轻松跟踪并与其他Sisense产品集成。

4.AdaptiveInsights

此数据可视化工具旨在有效促进您的业务。 AdaptiveInsights可帮助您规划、预算和预测，以便您做出更好的业务决策。

自适应见解功能

允许您与其他用户协作。 它使您的数据收集过程自动化，以确保包含新数据。 它允许您实时批准计划。

5Qlik

这是最好的数据可视化工具之一，在世界各地广泛用于将原始数据转换为知识。 配备先进的功能，它就像大脑一样工作，无论如何都能得到答案。

Qlik功能

提供透明的报告和更好的可扩展性。 支持多种数据表示格式。 无需任何手动输入即可存储数据和信息。 它可以帮助您了解当前的市场趋势，以便您做出更好的决策。

关于常用的数据可视化工具，小编青藤就给大家分享一下。 如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望本文能够对您有所帮助。 如果您想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本页其他文章进行学习。