目前场上热门的大数据就业方向有大数据工程以及大数据分析。所以，学习方向当然也是朝着这两个方面。大数据工程需要的是处理数据的定义、收集、计算与保存工作，所以大数据建设者们在设计和部署这样的系统时首先考虑的应该是数据高可用的问题，这段话可以理解为大数据工程系统需要随时地为分析系统提供数据服务。大数据工程可以考虑掌握交互式数据分析框架，这里指的是Apache Hive或Apache Kylin这样如何学习大数据和书籍推荐。是一个纯干货。

主要需要学习掌握大数据技术框架，包括hadoop、hive、oozie、flume、hbase 才能真正考虑清楚，学什么怎么学。俗话说，万事开难，大数据的学习也是这样，很多想学，但是却不知道该如何着手。尤其是对很多外行想要转入大数据的，本身对大数据的了解还不够

大数据需要学的：1、Java程技术；2、Linux命令；3、Hadoop;4、Hive;5、Avro与Protobuf;6、ZooKeeper;7、HBase;8、phoenix等。1大数据专业主要课程大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据如果是零基础的学习者，就需要从基础开始学起，由浅入深，循序渐进的入门，从而扎实的掌握大数据技术。