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大数据有关的书籍读书笔记

大数据 2024-07-01 14:41:05 浏览:638 分享
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壹、关于互联网思维的书籍哪个最好?市面上关于互联网思维的书籍很多,一般都不全面。 它们分为从基础理论到战略应用的几个类别。 那么这里推荐一些学习互联网思维不同阶段所需要的知识点的典型书籍。 主要有几个阶段:理论知识、移动互联网、商业模式、媒体、链接大数据、产品经理、设计创意和运营营销。
1.理论知识:了解互联网的历史、背景和发展趋势。
1ClayShirky的《认知过剩》阅读笔记《认知过剩》:已被证实的时代趋势
3“未来对每个人来说都是一个潮湿的时代”ClayShirky组织困境和情感依恋时代-《未来未定》
4《从0到1》
5《长尾理论》
6《硅谷之光》
7《失控》
8《引爆点》
9《技术要素》
10《世​​界是平的》 12《第三次工业革命:新经济模式如何改变世界》
13《改变中国》
14《网络素养:数字公民的集体智慧与力量》
15《数字乌托邦》:从反主流文化到网络文化》
16《信息简史》
17《美丽新世界》
18《网络共和国》》
19《奇点临近》
21《数字化生存》
22《新数字秩序的革命》
24《黑客与画家》
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2.移动互联网:了解互联网的范围。
1《移动端决战》
2《第三屏决战:移动互联网时代商业与营销新规则》
3《移动风暴》
4《移动帝国》
5《移动浪潮:移动智能如何改变世界》
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3.商业模式:了解互联网在商业中的应用。
1“免费:商业的未来”
2“新一代商业模式”
3“社会红利”
4“我们如何走到这一步:商业、技术与金融利益史》
5《平台战略:席卷全球的商业模式革命》
6《需求:创造伟大商业传奇的根本力量》 4.媒体:了解网络媒体的应用。
1“理解媒体:论人的延伸”
2“你不是玩具:人们是互联网的奴隶”
3“影响”
4“肤浅:正在播放《互联网如何毒害我们的大脑》
5《消失的领地:电子媒体对社会行为的影响》
6《娱乐至死·童年的消失》网络时代:更多娱乐,不再有死亡 --------------------------------------------------------------------------------------
5.数据:了解数据在互联网上的应用
1《大连接》
2《第三次浪潮》
3《疫情:大数据时代遇见未来新思维》
4《决战大数据》
5“掌握大数据”
6“大数据时代”
7“数据驱动决策”
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6.产品经理:了解互联网产品开发。
1《网络2》
2《人人都是产品经理》
3《启示:创造用户喜欢的产品》
4《当我们创业时,我们知道什么是产品经理》你说的是建立忠诚的客户群”
8“玩法改变:淘宝卖家能在弱品牌时代获胜”
9“跨越鸿沟:颠覆性产品营销的圣经”
10“与用户共赢”
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7.设计与创意:了解互联网产品设计与创意广告创意
1“只有偏执狂才能生存”
2“广告狂人”
3“商业秀”
4“乔纳森”
5“一条细线”
6《开启创意大脑》
7《疯狂简约》
8《赖声川的创意》
9《设计心理学》
10《设计很重要》
11《交互设计概论》
12《门后的秘密:伟大管理的故事》
13《病毒式循环》《情感化设计》
14《专业》
15《高效能人士的七个习惯》
16《金字塔原理》书摘录《金字塔原理》
17《影响力》
18《快与慢思考》
19《乔布斯传记》
20《参与的意义》
21《颠覆性创新》
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8.运营营销:了解互联网渠道如何运作的知识。
1《横向营销》
2《跨越鸿沟》
3《消费者行为》
4《轻商业,互联网正在改变中国制造》
以上这是互联网思维。 每个阶段的学习书籍都可以有选择地阅读和学习。

贰、【《大数据时代》读书笔记2】大数据视角下,一切皆可“量化”“大数据”的前景近年来并不是什么新鲜事。 这是因为当时“大数据”这个词还没有被创造出来。
19世纪,应用航海量。 19世纪还是一个航海经验靠口口相传的时代,有些甚至是虚假的。 年轻的海军军官莫里因一辆马车导致他的一条腿瘸了,他辞去了海上工作,去了一家海图和仪器工厂。 在这个后来被证明是一个快乐的地方,他拿起仓库里储存的航海书籍、海图、纸张和地图后,将这些笔记融入莫里的数据中,将整个大西洋按照长度分为五部分。 他按照长和宽把宽分成五份。 后来,莫里创造了一种书写航海标志的标志,并将其用在所有海军舰艇和一些货轮上。 此后,一些有利于航行的自然航线被发现,从而减少了船舶和货轮的数量。 早在信息数字化之前,手工数据应用就充分显示了其有效性。 随着数据存储和处理能力不断提高,“大数据”技术的应用也日益增多。
20世纪,投资“量”很重要。 在经济学中,“量化”一词经常出现在“量化投资”等短语中,指的是利用数量的方法和计算机程序来规范买卖指令以获得稳定收益的交易方法。 其本质是在给定据的情况下取代传统的定性分析进行投资决策。 “量化投资”在国外已经发展了30多年。 其投资业绩稳定,市场规模和份额不断提升,被越来越多的人认可。 金融领域是一个信息比较紧凑、容易理解的领域,但量化的场景远不止于此。
21世纪,“量”被用于坐的研究。 日本产业技术综合研究所的小清水重臣教授将数量应用于坐姿研究。 通过将人坐着时的体型、位置和体重分布数字化,它可以为每个骑手生成准确的数据,并识别所有者的身份。 根据人体在座椅内的压力差,准确度达98%。 该技术可用作汽车防盗系统。 通过该系统,汽车可以识别驾驶员是否是车主,并设置相应的安全措施。 数据提取是你不会想到的事情,但如何提取和使用它是关键。
数据化,而不是数字化。 指将现象转化为可记录和分析的定量形式的过程;在数字时代的黎明之际,清楚地了解这两个概念非常重要。 数据化属于“I(信息)”,而数字化属于“T(技术)”。 数字化的发展增强了数据化的可行性。
“数据”文本。 谷歌的数字图书馆是文本数字化的典范。 通过将文本数字化,人类可以用它来阅读,机器也可以用它来分析。 谷歌使用这些文本来改进其引擎翻译服务。 从几年前相当于学校水平的翻译水平到如今的惊人水平,居然超过了某位英语水平不断下滑的作者(第一作者荣。 )我找个地方蹲着哭一会儿)。
“数字化”的定位。 随着手机的广泛使用,人们的信息实时定位成为可能。 例如,无线数据技术公司Jane的创始人Aquila使用了100多个国家的200多个运营商的机,但同时也在尝试回答有关疾病的问题。 商业和社会研究不断被创造出新的用途。
这是“基于数据”的通信。 个性化是数字化的极限。 Facebook将关系数字化,Twitter将感受数字化,LinkedIn将个人经历数字化。 此前的申请,例如德温特资本对微博文本数据的对冲分析,已获得投资资金的批准。 由于隐私问题,数据的使用还远未成熟,不难想象,当数据得到充分利用后,一切就都解决了。 世界上,意志不再是关于世界上的一切,而是关于海量的信息吗?
虽然我看到一切都可以量化,但我仍然有一些保留。 因为它太绝对了。 但似乎这只是一种思想的传递,只是为了表达信息的重要性。 大数据视角提供了看待世界的不同视角,但它绝不是唯一的视角。

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