大数据舆情监控系统的发展阶段

本文目录一览

• ⑴在大数据时代，网络舆情的大趋势？
• ⑵网络舆情监测的过程是什么?有什么作用？
• ⑶、大数据舆情监控可以应用在哪些方面?

⑴在大数据时代，网络舆情的大趋势？

大数据时代网络舆情态势感知方法

网络舆情是指突发事件，是传播路径、传播规模、传播情绪、传播情况的总称。 发布过程中，引导和回应网络舆情是关键。

那么，如何进行网络舆情态势感知分析呢？这需要严格的监控。 这里我们以视维科技的舆情态势感知系统为例：

1．设定监测主题，“一次收集所有相关信息”

一、统计数据和分析的基础是制定客观的监测计划，“收集所有”相关信息。 使用属性功能设置具体的监控计划。 您必须订阅您关注的信息才能了解事件，及时发现事件进展，并获取责任站点发布的重要信息。 同时，系统智能为您提供了一个感兴趣的观察列表供您选择。

2.监测分析：快速了解舆情传播规律

以“东京奥运会”为例，可以提供基础统计数据。 、时间趋势、情感分析，话题分析、媒体类型、热门站点、热门文章、信息类型等综合舆情分析元素。

3.导出舆情结果

当发现的重要信息可以以摘要的形式进行汇总时，可以将发现的重要信息实时添加到摘要文件夹中，形成摘要。 或者可以在简报中添加某件事情、某个公司、某个网站的每日最新进展，形成每日片段，为回应和处理舆情的决策提供参考。

⑵网络舆情监测的过程是什么?有什么作用？网络舆情监测是对互联网上公众言论、观点进行监测和预测的行为。
在线舆情监测，顾名思义，就是监测上述平台上的舆情信息，实时了解自己的品牌动态、竞争对手情报、行业关键信息。 也泛指综合互联网信息采集技术和信息情报处理技术，对互联网上的公众言论、观点进行监测和预测的行为。

⑶、大数据舆情监控可以应用在哪些方面?可以应用于政府舆情管理、高校企业舆情管理、智慧城市建设、社会综合管理、舆情处置、舆情引导与调控等诸多领域。