2、 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构。 数据结构研究的内容：就是如何按一定的逻辑结构，把数据组织起来，并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。 拓展：数据是需要处理的数据元素的集合，一般来说，这些数据元素，具有某个共同的特征。

3、 大数据的数据类型分为结构化、半结构化和非结构化三种。 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，这些数据集合因其规模巨大而被称为“大数据”。 从技术角度来看，大数据与云计算紧密相关，大数据的处理通常需要依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

1、 大数据的数据类型分为结构化、半结构化和非结构化三种。 大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

5、 大数据包括的数据类型有以下几种：1、结构化数据：这类数据能够以数据或统一的结构进行表示，通常包括数字、符号等，被称为结构化数据。 2、半结构化数据：半结构化数据介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间，例如XML、HTML文档就属于半结构化数据。

4、 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。 虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。