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数据库和大数据哪个好

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大数据和数据库有什么不同

大数据是通过将众多数据进行分析,提供服务的一种方式。 数据库是一个公司或者是一个企业的数据中心,个见解,如有不对,欢迎商讨。

数据库和大数据的区别?

数据库是存储数据的地方,就是用来储存数据的,而且数据库是可以存放大量的数据的,允许多同时使用里面的数据,相比于excel,数据库容量更大,更方便。 用比方来说,区别就是大数据是水,而数据库是水库,来装水的。 就容器与物品的关系

数据库工程师和大数据工程师有啥区别?

就两个岗位而言,大数据工程师的待遇呈现菱形机构,差异不大,平均薪资应该比数据库的高。 数据库工程师的薪资结构呈现两极状态,非常拔尖的待遇很好,但起点待遇都不高。 那么数据库工程师和大数据工程师有啥区别呢,我们接着往下看。
1、数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护;大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。 总的来说,一个偏底层建设,一个更偏向业务应用。
2、数据库工程师是一个比较泛的概念,主要指从事和数据库相关的工作,可以是开发,也可以是维护。 薪资也很宽泛,该岗位比较传统,偏稳定,待遇不如大数据工程师;大数据工程师,就是我们所知的大数据开发工程师,主要从事大数据平台的搭建,对个技术要求偏高,需要从业者具备java基础,还得具备以下技术能力,hadoop、hive、hase、flume、storm、kafka、spark等,是一个非常庞大的技术集群。
3、数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护;大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。 总的来说,一个偏底层建设,一个更偏向业务应用。
4、数据库工程师入门门槛相对较低,了解各个数据库的基础特性,学习一些入门书籍,就可以入行,可以往DBA的方向发展;大数据工程师,入门门槛较高,要掌握很多的大数据算法、开源框架,并且,由于需要海量的数据进行测试,所以在有大数据量的公司里,大数据工程师更能得到快速的提升。
个建议走大数据工程师,考证可以考个家工信部的证,但证书不能代表你的个能力,只能说锦上添花,有核心技术才是关键。 综上所述,就是小今天给大家整理分享的关于数据库工程师和大数据工程师的相关,希望可以帮助到大家。

大数据和数据库的区别(什么叫做大数据库)

大数据和以前的数据相比,有4个特点(4V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。 volume指量,数据量大,这是大数据的基础;Velocity是指处理的速度;Variety指数据的维度;value指大数据能展现的价值,这是大数据的目的。