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大数据在智能交通域的应用

应用域 具体应用 技术手段 效果
交通流量预测 预测交通高峰时段和拥堵区域 机器学习算法、历史数据分析 优化交通信号灯控，缓解拥堵
路况监测 实时监控道路状况，如路面状况、车流量 监控、传感器数据 提高道路管理效率，保障交通安全
公共交通调度 优化公交车辆调度，提高运行效率 GPS定位、数据分析 提高公共交通服务质量
交通事故分析 分析事故原因，预防事故发生 历史事故数据、统计分析 降低事故发生率，保障交通安全
停车管理 优化停车资源分配，提高利用率 停车场数据、用户行为分析 缓解停车难问题
交通行为检测 实时检测并记录交通行为 监控、图像识别 提高交通法规遵守率，保障交通秩序
紧急事件响应 快速响应交通事故、自然灾等紧急事件 数据共享、实时监控 提高紧急事件处理效率，保障民生命财产安全

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