大数据的四个特征是什么

本文目录一览

• ⑴大数据具备哪四个特征
• ⑵大数据有什么特征啊？
• ⑶、大数据的四个基本特征

⑴大数据具备哪四个特征

大数据具有四大特征，分别是：易变性、高速性、多样性、海量性。
大数据（h2data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。

⑵大数据有什么特征啊？

大数据的4V特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。

1、Volume（大量性），随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增。 大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。

2、Velocity（高速性），这是大数据区分于传统数据掘最显著的特征。

3、Variety（多样性），主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强这三个方面。

4、Value（价值性），大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，远看只露出一角，近看才隐约知道它的庞大。

大数据代表着数据从量到质的变化过程：

代表着数据作为一种资源在经济与社会实践中扮演越来越重要的角色，相关的技术、产业、应用、政策等环境会与之互相影响、互为促进。

从技术角度来看，这种数据规模质变后带来新的问题，即数据从静态变为动态，从简单的多维度变成巨量维度，而且其种类日益丰富，超出当前分析方法与技术能够处理的范畴。

这些数据的采集、分析、处理、存储和展现都涉及复杂的多模态高维计算过程，涉及异构媒体的统一语义描述、数据模型、大容量存储的建设，涉及多维度数据的特征关联与模拟展现。

然而，大数据发展的最终目标还是掘其应用价值，没有价值或者没有其价值的大数据从某种意义上讲是一种冗余和负担。

⑶、大数据的四个基本特征

大数据是指无法在可接受的时间内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合。 大数据的四个基本特征如下：
1.数据量巨大：涉及的数据量超出常规，包括TB、PB甚至EB级别的数据，这些数据需要特殊的处理和分析方法。
2.快速响应需求：场环境的迅速变化要求数据分析和处理能够实时响应。 因此，对数据分析的速度和性能有更高的要求，使得数据处理在速度方面面临巨大挑战。
3.数据多样性：数据来源多种多样，非结构化数据的比例日益增加。 这些数据需要经过清洗、整理和筛选等步骤，转换为结构化数据以供进一步分析。
4.价值密度低：由于数据采集可能不及时、数据样本不全面或数据不连续等原因，数据可能存在失真的情况。 然而，当数据量达到一定规模时，可以通过更多的数据来获取更真实、更全面的反馈。