大数据时代的十大挑战

2、 4：AI投资 随着物联网、大数据以及人工智能的技术进步，各种应用越来越成熟，人工智能的应用将大大提升智能手机的运算能力，拓展更多的应用场景，比如对人像、食物等物体的识别，带来了更清晰的摄影效果和近两年主流旗舰机必备的自拍背景虚化功能。 同时，在金融、医疗领域都有着广泛的拓展空间。

5、 未来基因改造、基因编辑等将走在生物 科技 的时代前沿，创造出能为人类所用的生物植物。 但合成生物的大众接受度、伦理问题等仍然有待考量。 物联网：突破边界 2045年，保守估计将有超过1000亿设备与互联网连接。

1、 优酷土豆和阿里妈妈还分别发布了基于大数据的精准营销方案。 二是数字广告平台与移动媒体之间的战略联盟。 例如,与多盟合作的App媒体超过7.7万,日均PV1.8亿,与App媒体的深度合作,奠定了多盟在移动广告平台领域的领导地位。

3、 2、大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇 首先,商务环境和商务模式变得越来越复杂,且更加动荡、多样和个性化。 其二,电子商务业务模式的飞速发展打破了国家疆界,使得跨境业务速增、商业活动频繁,同时伴随着数据量的剧增。 。 其三,大数据应用处理成为企业和社会竞争发展的重要焦点。

4、 一、建立数据治理计划时，您将遇到几个挑战：·  数据治理是更大的 IT治理策略的一部分。  数据与IT部门需要相互配合才能成功。 ·  进行任何类型的优化都很难，让员工关心数据治理更是难上加难。  需要激励和动力来让你的员工遵循新数据治理计划。