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大数据技术主要包含哪些内容

大数据
2024-09-21 02:24:58
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数据源：包括社交媒体平台、云平台、网站资源、物联网（IOT）、数据库等，特点是分布式、异构性、多样性和流式产生。
数据收集层：负责实时或近实时地收集数据，具有拓展性、可靠性、安全性和低延迟。
数据存储层：负责海量结构化与非结构化数据的存储，具有拓展性、容错性和支多种存储模型。
资源管理与服务协调层：资源管理负责集群资源共享和统一管理，服务协调层支分布式集群系统中各种通用功能。
计算引擎层：根据不同应用场景设计计算引擎，包括批处理、交互式处理和实时处理。
数据分析层：提供易用、高效、多样化的数据处理工具，如应用程序API、类SQL查询语言和数据掘SDK。
数据可化层：运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上进行显示和交互。
数据采集技术：如ETL工具，用于数据抽取、清洗、转换和集成。
数据存取技术：包括关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构：包括云计算、分布式文件系统、大数据平台等。

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