物联网在生活中的小创意

(-__-)b发挥创意，设想一下未来的通信方式？

未来的通信工具一定是围绕着网络，未来的语音通话将全部免费，流量是未来使用的必然趋势，未来的通信工具多元化，小到只是一枚戒指或一块手表，充电一次用半个月或更久，通信工具带投影功能。

从“物联网”走入“万物互联网时代。 世界可能不再需要手机号码而是Wi-Fi，对和短信的依赖越来越降低，直到有一天的技术彻底封存起来，就像当年的电报一样。

同时，手机号码和号码等词会出现在历史课本里。 未来你的手机不再需要2G、3G、4G、5G??信号，而是Wi-Fi。 那时候的Wi-Fi技术也将升级普及，Wi-Fi技术会进行无缝对接，无处不在。

当无线技术突破后，有线宽带也将迎来终结。 那时，类会进入全面的物联网通信时代：不再是与的通信，更多的是与物、物与、物与物的万物互联网通信。

扩展资料：

一、传输通信

1、传输技术将创造令惊叹的信息传输速度

我们石器时代的祖先通过简单的手势、咆哮、肢体语言、火或雾信号，以及每秒一个觉或声音信号的反射来交流。 今天，每秒1tb的信号表明类已经接近于真正的实时通信，克服了时间障碍。

每秒1tb意味着一秒钟内可以传输20万册中等厚的书籍、20亿页传真、66万次会议或2万部电节目。

一个一生中所接触到的信息量约为200亿位元，如果充分利用当今通讯技术的优势，这些信息可在一秒钟内传送出去。 换句话说，你一生的所思所言，眨眼之间就能从一个地方传到另一个地方。

贝尔实验室现在使用82种不同的波来达到每秒3．28兆位的传输速度，有些实验室演示达到每秒10兆位。

如果计算机能跟上这个令瞠目结舌的速度，会图书馆的2400万本书就能在18秒内全部传输完毕。 以目前的发展水平，这是完全可以实现的。

过去们用手臂做的事情现在可以在几秒钟内完成。 预计到2010年，计算机的计算能力将赶上脑。

二、卫星通信

卫星服务的改善和价格的降低将促进无线通信的广泛使用。

早期，卫星接收器是大多数买不起的昂贵奢侈品，接收信号的天线又大又丑，许多地方的政当和房东都禁止它们进入家门。

现在是不同的。 直径一米的天线只要几百美元就可以买到，卫星通信已经成为一个重要的产业。 1998年，商业发射卫星1700次，未来10年发射的通信卫星价值将达到1400亿美元。

到2007年，估计将有3200万卫星用户，年收入为316亿美元。 到2008年，卫星、高速互联网接入和其他信息传输的年收入将达到1500亿美元。

∩０∩你生活中有哪些「离不开AI」的场景？

在今天的生活中，工智能（AI）已经深入影响了我们日常生活的方方面面。 无论是个生活还是工作，我们都在不同程度上依赖于AI技术，下面是一些我生活中离不开AI的场景：

智能家居：随着物联网技术的发展，越来越多的智能家居设备进入我们的生活。 这些设备可以通过语音控、手机应用程序等方式进行控，实现了家居的智能化和远程化。 例如，我可以使用智能音箱播放音乐、查询天气、设定闹钟等。 智能家居还可以帮助我监控家中的安全状况，例如智能门锁、智能摄像等，提供了更便捷、更安全的居住环境。

智能出行：AI技术在交通域的应用也日益广泛。 例如，许多汽车已经配备了自动驾驶功能，可以帮助我在高速公路或城道路上进行自动驾驶，减少了驾驶过程中的疲劳和压力。 同时，交通拥堵预测、路线规划等功能也可以帮助我更加高效地规划出行路线，减少在拥堵道路上的时间浪费。

电子商务：在电子商务域，AI技术也起到了不可或缺的作用。 例如，通过机器学习和数据分析，电商平台可以提供个性化的推荐服务，向我推荐符合我兴趣和需求的商品。 此外，AI技术还可以通过价格预测、库存管理等功能来优化商品价格和库存策略，提高电商的运营效率。

医疗保健：在医疗保健域，AI技术可以帮助医生进行疾病诊断和治疗决策。 例如，通过图像识别技术，AI可以辅助医生进行X、CT、MRI等医学影像的分析，提高诊断的准确性和效率。 此外，AI还可以通过大数据分析技术来预测疾病的发生和发展趋势，帮助医生定更加科学的预防和治疗方。

教育培训：在教育培训域，AI技术可以帮助教师进行智能教学和学习管理。 例如，通过机器学习和大数据分析技术，AI可以自动生成个性化的学习计划和课程安排，帮助我更加高效地安排学习进度和时间安排。 此外，AI还可以通过智能辅导、语音识别等功能来提供更加个性化和高效的学习体验。

社交媒体：在社交媒体域，AI技术可以帮助平台进行用户管理和推荐。 例如，通过情感分析和自然语言处理技术，AI可以自动识别用户的兴趣和情感倾向，并推荐相关的和用户关注对象。 此外，AI还可以通过社交网络分析技术来帮助用户建立更加紧密的社交关系网络。

总之，AI技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。 这些场景不仅涉及到个生活和工作中的各个方面，也涉及到社会发展的各个域。 随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，我们可以期待未来会有更多的AI应用场景出现，为我们的生活带来更多的便利和智慧。