大数据的三个层面

大数据的特点可以概括为四个“V”：首先是数据体量巨大，其次是数据类型繁多，第三是处理速度快，最后是价值密度低。 这四个特点共同定义了大数据的本质。

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是广泛认同和传播的基线。 在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性，从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在，洞悉大数据的发展趋势，从大数据隐私这个特别而重要的角审和数据之间的久博弈。

数据分析与应用层：此层面涉及对大数据进行深入分析和应用。 包括运用数据掘、机器学习、工智能等技术，通过数据分析获得洞察，以支商业决策、发掘商业机会和流程优化。 关键在于将数据转化为有价值的信息和洞察，推动业务决策和创新。 这三个层面共同构筑了微观层的大数据治理框架。

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。