大数据如何实现商业价值

2、 一、大数据的商业价值 1. 顾客群体细分 大数据技术能够对顾客群体进行细分，从而为每个群体提供量身定制的服务和营销策略。 通过云存储和大数据分析技术，企业能够高效地实现对消费者的实时和极端细分。 2. 模拟实境 大数据技术可以模拟实境，发掘新的需求并提高投入的回报率。

3、 大数据挖掘商业价值的方法包括：1、 对顾客群体细分，然后对群体量身定制采取特别的服务。 2、 运用大数据模拟现实环境，找出新的需求和提高投入的回报率。 3、 促进大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条以及产业链条的投入回报4、 进行商业模式、产品以及服务的创新。

1、 实际上，最大化大数据的商业价值可以归结为将下述的六件事做好： 1.以商业思维为出发点：对于数据科学家们来说，运用Hadoop或其他先进的大数据分析工具畅游于数据知识的海洋中是在愉快不过的事了，不过如果不把分析的结果转化为可以应用于解决现实世界商业问题的东西，那么对于时间和资源则是巨大的浪费。