大数据具有哪四大特征

大数据的4V特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。 1、Volume（大量性），随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增。 大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。

大数据具有四大特征，分别是：易变性、高速性、多样性、海量性。 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。

容量（Volume）：大数据的体量庞大，涉及的数据量和信息价值决定了数据处理的重要性和潜在的信息含量。 2. 多样性（Variety）：数据来源和类型的多样性，包括网络日志、、、、地理位置信息等多种数据类型，对数据处理能力提出了更高的要求。

易变性（Variability）：大数据具有高度的不稳定性，数据源多样且不断变化，需要实时更新和处理。 2. 高速性（Velocity）：数据生成的速度极快，要求信息系统能够快速捕捉和处理信息，以满足实时分析的需求。