大数据应用中的问题

1、   通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

2、 2. 资源调度难题：大数据的特点之一是其生成的时间点和数据量都是不可预测的。 因此，我们需要建立一个动态响应机制，以合理调度有限的计算和存储资源。 同时，考虑如何在成本最小化的同时获得理想的分析结果也是一个重要问题。 3. 分析工具的局限性：随着数据分析技术的发展，传统的软件工具已经不再适用。

3、 3. 网络成瘾风险：大数据提供的个性化推荐可能促使人们过度依赖网络平台，增加网络成瘾的风险，影响现实生活中的社交和功能。 4. 促进惰性：大数据带来的便利可能助长人们的惰性，减少自主努力，影响工作效率和生活质量。