5、 第一是汽修。
4、 深度学习应用的领域还是很广泛的,包括电商,游戏,医疗,教育,金融,安防,司法,环境都会用到的,现在来说深度学习工程师市场上需求蛮大的。
1、 2)机器视觉研发工程师。 主要从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地,将深度学习技术运用到人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等具体领域,构建与优化深度学习模型,提升效果、性能与易用性。 3)语音识别工程师。
2、 1. 计算机科学与人工智能:随着技术的迅速发展,计算机科学和人工智能领域的就业机会不断增加。 从软件开发、数据分析到机器学习和自然语言处理等,这些领域的专业人才需求非常高。 2. 数据科学和数据分析:随着大数据时代的到来,数据科学和数据分析专业具有极高的就业潜力。
上一篇:深度学习专业好找工作吗
下一篇:学深度学习就业前景好吗