2、 难易程度因人而异，因个人的背景、兴趣和学习能力而有所不同。 然而，就一般情况而言，大数据、财务管理和财税大数据应用都是具有一定复杂性和技术性的领域。 下面对每个领域的难易程度进行简要概述：1. 大数据：学习和应用大数据需要掌握数据科学、统计学、机器学习和编程等领域的知识与技能。

1、   财务管理和会计是两个不同的领域，虽然它们都涉及到公司的财务信息。 财务管理是对企业的财务活动进行规划、管理、控制和监督。 它的目标是确保公司的财务稳健和合规，并通过有效的财务决策来增加企业的价值。 会计是对企业的经济活动进行记录、分析和报告。 它的目标是提供准确、可靠和透明的财务信息，以便公司管理层做出决策。 总的来说，财务管理侧重于决策和规划，而会计侧重于记录和报告。 它们在企业的运营中扮演不同的角色，但都是确保企业财务稳健和成功的关键因素。 财务管理：运用管理知识、技能、方法，对企业资金的筹集、使用以及分配进行管理的活动。 主要在事前管理、重在“理”。 对比会计，其是在资金的使用前和使用中的管理，也包括使用后的管理。 即如何使用企业的资金、筹集企业的资金也会在资金用完以后，进行反思评估资金运用的是否合理。 会计专业：以资金形式，对企业经营活动进行连续地反映、监督和参与决策的工作。 主要在事后核算，重在“算”，即做账。 日常工作负责把企业的发票等票据做成会计凭证，再登记入账，编制报表。

3、 这个专业好学。 根据会计学堂的信息，大数据和会计专业都是需要一定的数学基础和逻辑思维能力的学科，需要学习和掌握相关的技能和工具，例如数据分析、编程语言、统计方法和财务知识等，只要基础扎实，该专业并不难学习。