大数据的关键技术及应用现状

1、   美林数据Tempo大数据分析平台，它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。 它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方案。 为用户数据价值发现与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速发现数据价值，助力企业商业成功！Tempo平台由可视化分析（TempoBI）、人工智能（TempoAI）两大子产品组成。

2、 大数据应用好坏的关键除了 数据本身,还在于大数据技术, 大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等环节,涉及的技术环节极广, 随着数据体量增大和数据复杂性程度提高,大数据技术本身也处于快速迭代的发展过程中。

3、 大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括：分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。 分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。