大数据和云计算的冲突

1、 大数据与云计算的交集与选择 尽管大数据和云计算看似独立，但它们在实际应用中常常交织在一起。 大数据的分析往往依赖于云计算的存储和处理能力。 云计算的弹性特性使得大规模的数据处理成为可能，而大数据分析的结果又可以驱动云计算服务的优化和个性化。

3、 5. 大数据分析通常与云计算紧密相关，因为实时的大数据集分析需要像Mapre duce这样的框架来调度和利用数十、数百甚至数千台计算机。 6. 大数据的有效处理需要特定技术，这些技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据处理、云计算平台、互联网技术和可扩展的存储系统。

2、 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。 大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。