简述大数据的5v特点

4、 大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

1、   103 单片机包含可以工作在 72/96 MHz 的 32 位高性能 ARM Cortex-M4 RISC 核，高速内嵌存储(最多 128 Kbytes FLASH 和 32 Kbytes SRAM)，丰富的高性能外设和 I/O。 所有型号提供标准通信接口(I2C、SPI/I2S、USART)、USB 全速设备、2 个 12-bit ADC、3 个通用 16-bit 定时器、1 个16-bit 先进控制 PWM 定时器。 FCM32x103 单片机可以在 1.8~5.5V 电源范围、-40 至 125C 温度范围内工作。 综合的节电模式适用于低功耗应用。 详情可咨询深圳市华本天成电子有限公司，公司于2012年成立，专注于研发直流无刷电机驱动芯片及方案。

3、 IBM提出了大数据”5V”特点：一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。 大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 二、Variety：种类和来源多样化。