入门深度学习需要什么电脑配置

4、内存要求 至少要和你的GPU显存存大小相同的内存。 当然你也能用更小的内存工作，但是，你或许需要一步步转移数据。 总而言之，如果钱够而且需要做很多预处理，就不必在内存瓶颈上兜转，浪费时间。 主要任务：存放预处理的数据，待GPU读取处理，中间结果存放。

台式机，内存8G，16G左右，GPU用GTX1050，没有也是可以的，剩下的你开心就好 理由：刚刚学习深度学习，所以需要打好理论知识基础，简单的深度学习例子跑跑，熟悉算法，提高兴趣就可以了。

1.加显卡: 1050ti 4G<省钱，入门>，1070ti<性价比最高，价格还不错>，高端可选1080ti。 勿买3G显存版本，好多CNN的sample 都跑不起来。 买个大厂的公版即可，没必要买那些超频的版本。 2.加内存: 买来插上即可/当然，有个SSD硬盘效果更佳。 3.换电源：单显卡>400W，双显卡>700W。

建议买x99、x299，c422等主板，PCIE通道40多个，4通道内存，扩展性良好，性能不够直接加显卡就行。 每张显卡需要8个或16个PCIE通道，固态硬盘还要占用4个，普通的z490主板只有16个通道，更低端的就更少了，明显没有扩展能力。