大数据与应用专业有哪些课程

⒈大数据与应用专业主要学什么？

您好，大数据管理及应用的主要课程有：

微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python编程、编程语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析培训、Hadoop基础知识、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据业务分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能概论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

《数学分析》、《高等代数》、《普通物理、数学与信息科学概论》、《数据结构》、《计算机概论》、《程序设计概论》、《程序设计实践》《概率论与数理统计》《算法分析与设计》《计算概论》《智能数据库系统》《计算系统基础》《并行架构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法概论》《经济管理理论》等等。

就业方向

企事业单位：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发人员、大数据平台运维工程师、数据可视化、大数据矿工等。 。

考研

大数据技术及应用软件工程、大数据分析与应用工程硕士常见问题解答。

⒉大数据技术与应用专业学什么

大数据技术及应用专业学习数据库基础、软件测试、信息处理技术、JAVA高级编程、云计算概论、数据结构。 大数据技术及应用专业培养学生挖掘数据、分析数据和开发软件的能力。

大数据技术及应用专业学什么？

1.数据库基础

本课程要求学生掌握数据库系统的基础概念和基本操作，能够独立完成数据库的创建、修改、删除、备份等操作。

2.软件测试

学生必须根据详细的设计说明编写单元测试用例并编写测试数据。 他们还必须能够分析测试数据并撰写测试分析报告。

3.信息处理技术

学生必须全面、系统地掌握计算机的基础知识和基本应用技能，能够熟练使用计算机办公软件。 此外，学生必须探索更深层次的计算机知识并不断创新。

4.JAVA高级编程

学生需要掌握Java异常处理、输入输出编程、数据库编程等。 本课程使学生掌握创建Java应用程序的相关技能和程序开发流程。

5.云计算概论

学生必须了解云计算和虚拟化技术的基本概念，掌握云计算机制，了解分布式文件系统。 学生必须学会使用MapReduce框架进行数据分析。

6.数据结构

学生必须掌握数据结构的基本概念，能够运用数据结构设计解决简单问题和完成程序测试。 还要熟悉搜索技术和排序算法。

最后，经过以上关于大数据技术及应用专业学习什么的介绍，相信大家对于大数据技术及应用专业学习什么会有一个新的认识，希望它会对你有帮助。 帮助。