大数据基础知识要点

1、 1、数学基础：大数据分析需要用到很多数学知识和理论，如微积分、线性代数、概率论和统计学等。 需要掌握这些基础知识才能更好地理解和应用大数据分析技术。 2、编程语言：大数据分析需要编程来实现，因此需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或Java等。

2、 大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。 1、统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。

3、 1，语言要求 java刚入门的时候要求javase。 scala是学习spark要用的基本使用即可。 后期深入要求：java NIO，netty，多线程，ClassLoader，jvm底层及调优等，rpc。 2，操作系统要求 linux 基本的shell脚本的使用。 crontab的使用，最多。 cpu，内存，网络，磁盘等瓶颈分析及状态查看的工具。

4、 第一：计算机基础知识。 计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。 如果要从事大数据开发，应该重点关注一下Java语言，而如果要从事大数据分析，可以重点关注一下Python语言。