大数据审计应该怎么做

3、 利用方法：1、大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。

2、 1、制定详细的审计计划和程序：在审计计划中，应明确电子数据的收集、存储和使用的要求，包括数据的范围、格式、安全性和隐私保护等，同时，应制定电子数据采集、存储和使用的工作程序，确保数据的规范操作。

4、 其目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系。 利用关联分析, 审计人员可通过对被审计数据库中的数据利用关联规则进行挖掘分析, 找出被审计数据库中不同数据项之间的联系,从而发现存在异常联系的数据项, 在此基础上通过进一步分析, 发现审计疑点。

1、 大数据审计方法有：数据挖掘审计方法、数据可视化审计方法、机器学习审计方法以及云计算审计方法。 数据挖掘审计方法是通过对海量数据进行深度挖掘和分析，寻找数据间的关联性和潜在规律，以发现异常或风险点的一种审计方法。 它能够帮助审计人员快速识别数据中的潜在风险，提高审计效率和准确性。