数据科学与大数据技术方向有哪些

4、 1、Hadoop大数据开发：市场需求旺盛，大数据培训的主体，IT培训是机构的重点。 对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。 2、数据挖掘、数据分析，机器学习方向：学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

2、 数据科学与大数据技术考研方向如下：1、软件工程：软件工程软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才要求学生掌握基本软件开发技能能够运用常见计算机语言进行软件开发。

3、 “数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 1、分析类 分析类工程师。 使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。 算法工程师。

1、 数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。 大数据专业就业方向有哪些 分析类岗位 分析类工程师。 使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。