I、我们为什么需要大数据技术为什么我们需要大数据技术
什么是大数据？为什么我们需要大数据技术？
MikeJude：本质上，大数据是过去所谓的数据仓库的逻辑扩展。 顾名思义，大数据是一个大型数据仓库，通常以业务为中心，可以支持业务决策。 然而，与传统数据库不同，大数据不需要构建。
在典型的数据库中，数据被组织成标准字段并使用特定键进行索引。 如果您熟悉MicrosoftAccess应用程序，您就会完全理解这个概念。 例如，客户记录可能在常用标记字段中包含名字、姓氏、地址和其他信息。 每条客户记录都具有相同的样式，并且可以使用搜索关键字（例如姓氏）进行检索。
现在，如果您想链接到这些客户记录怎么办？客户图像或视频的链接怎么样？如果它链接到所有客户记录怎么办？
普通数据库不可能将这么多不同的数据源相互映射。 此外，要链接的数据量是巨大的。 “大数据”的概念就这样诞生了。 大数据使用特殊的数据结构来组织和访问大量数据，可能达到几艾字节的量级。 通常，这需要跨多个离散服务器和数据存储进行并行计算，而小型企业通常很难维护如此大数据的存储库。 然而，大数据正在逐渐成为云服务提供商可以提供的服务，从而将大数据应用推向更多企业。
然而，仍然存在一个“大”问题：为什么我们需要大数据？答案是相关性的价值。 如果您能够识别乍一看似乎无关的数据参数之间的关系，您将获得许多重要的见解。 例如，您想知道您的企业是否容易受到黑客的攻击。 然后，您必须跨多个应用程序和数据中心验证无数交易。 目前，如果没有大数据技术和相关分析技术，这几乎是不可能实现的。
最终，随着数据量的增加以及业务的可用性和重要性，大数据的定义可以用来描述大多数数据库应用程序。 IT专业人员必须掌握与大数据相关的概念和术语，以避免遇到困难。