大数据技术与应用学哪些课程

大数据技术与应用专业学什么大数据技术及应用主要是数据库基础；JAVA基金会，甲骨文数据库；Web前端技术；金融经济数据挖掘；软件测试；安卓技术；信息处理技术；我学习JAVA高级编程等。
数据技术与应用核心课程：数据库基础；JAVA基金会；甲骨文数据库；Web前端技术；金融业务数据挖掘；软件测试；安卓技术；信息处理技术；JAVA高级编程；引入大数据可视化云计算；数据结构;Hadoop核心技术等课程。
大数据技术与应用的研究方向是数据分析与挖掘与处理；移动开发和架构；软件开发;“互联网+”是云计算等最新技术相结合的最新科技专业。 其主要目标是培养学生系统地掌握数据管理和数据挖掘方法。 大数据分析与处理；数据仓库管理；数据仓库的广泛使用；开发数据平台应用软件；数据产品大数据技术能力展示与分析。
毕业生就职于互联网公司（如阿里巴巴、百度、腾讯、小米等）；除了大型网络运营商（如中国移动、中国联通、中国电信等）、政府部门、组织机构或科研院所等实地就业；

大数据技术与应用专业学什么的有哪些课程

大数据技术与应用作为一名高校计算机专业学生，学习的课程包括面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、统计数据分析等。

大数据技术及应用专业课程

面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

主要大数据技术及应用

大数据技术已经渗透到社会的各个方面，包括医疗保健、商业分析、国家安全、粮食安全、金融安全等。 2014年，从大数据作为国家重要战略资源、加快实现创新发展来看，“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据做事”的文化氛围和时代氛围。 全社会形成“以数据促创新”的格局。 特征。 大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、综合自然语言处理）、数字经济和商业、物联网应用以及各种人文社会科学发展的核心字段。

大数据技术与应用的前景与方向：

1．大数据系统研发工程师

该专业人才负责大数据系统的研发，包括构建大规模非结构化数据业务模型、大数据存储、数据库建设、数据库架构优化、数据库中心设计解决方案等

2.大数据应用开发工程师

此类人才负责构建大数据应用平台并开发分析应用程序他们必须熟悉不同的工具或算法、MapReduce的编程、优化和使用，他们开发各种应用程序以及基于大数据技术的行业解决方案。 其中，ETL开发人员是备受追捧的人才。

3.大数据分析师

这类人才主要涉及数据挖掘，利用算法解决和分析问题，让数据能够揭示时间的真相，他们也推动数据解决方案不断更新。