大数据的特征和发展现状

⓵大数据时代的特点有什么?1、规模大。 大数据的第一个特点就是“规模大”。 在Map3时代，一个只有几兆字节的Map3文件就足以满足大多数人的需求了。 然而，随着时间的推移，存储容量已经从GB级别发展到TB甚至PB、EB级别。 随着信息技术的快速发展，数据量呈爆炸式增长。 社交网络（微博、Twitter、Facebook）、移动网络以及各种智能和服务工具都是数据的来源。
2.多样性。 大数据的多样性是由大量的数据源决定的。 各种形式的数据都可以发挥作用，但目前应用最广泛的是淘宝、网易云音乐、今日头条等推荐系统。 这些平台会分析您的日志数据并推荐更多您可能感兴趣的内容。 日志数据具有清晰的结构，但也有图像、音频、视频等结构不太明显的数据。 这些数据之间因果关系很弱，必须手动注释。 3.快。 大数据生成速度非常快，并且主要通过互联网传输。 人们的生活离不开互联网，每个人每天都会向大数据提供大量的信息。 这些数据必须及时处理，因为花费大量资金来存储几乎没有用处的历史数据并不划算。 平台可能只存储过去几天或一个月的数据。 即使是旧数据也需要及时清理。 不然的话，成本就太高了。 鉴于这种情况，大数据对处理速度的要求非常严格，数据处理和计算需要占用服务器大量资源，而且很多平台都需要实时分析。 数据一直在生成，速度更快的人将具有优势。
4.价值。 这也是大数据的一个核心特征。 现实世界中生成的数据中只有一小部分是有价值的。 与传统的小数据相比，大数据的最大价值在于通过机器学习技术、人工智能技术或对数据的深度分析，从大量互不相关的各类数据中提取未来的趋势和模式。 分析。 通过对挖掘方法的分析发现新的规律和知识，并将其应用到农业、金融、医学等各个领域，最终可以在改善社会治理、提高生产效率、促进科学研究等方面取得效果。 。

⓶关于大数据的四大特点还有三大特征2012年以来，大数据这个词被越来越多的人提及和使用。 人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的大数据。 大家都从互联网进入了大数据时代。 它是一种透明的存在。 各类数据正在快速膨胀，它决定着企业未来的发展。 虽然企业可能没有意识到数据爆发式增长带来的隐患，但随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对于企业的重要性。 关于大数据的四个特征。
大数据的四个特征
1．大容量
例如，IDC最近的报告预测，到2020年，全球数据量将增长50倍。 目前，大数据的规模仍然是一个不断变化的指标，单个数据集的大小从数十个不等TB到数PB。 简单来说，存储1PB的数据需要20,000台配备50GB硬盘的PC。 此外，各种意想不到的来源也可能生成数据。
2．多样性
。
数据多样性的增加主要是由于网络日志、社交媒体、网络检索、手机通话记录、传感器网络等数据类型。
3.高速
高速描述了数据创建和移动的速度。 在高速网络时代，通过实现针对软件性能优化的高速计算机处理器和服务器，创建时数据流已成为流行趋势。 企业不仅要知道如何快速创建数据，还要知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足用户的实时需求。
4．波动性
。
大数据具有多层结构，这意味着大数据呈现出多种形式和类型。 与传统商业数据相比，大数据存在不规则性。 且特征不明确，使得使用传统应用程序进行分析变得困难。 随着时间的推移，传统的业务数据已经发展成为可以被标准商业智能软件识别的标准格式。 当前，企业面临的挑战是如何处理和提取各种数据，从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。
大数据的三个特征
第一个特征是数据类型多。 包括网络日志、音频、视频、图像、地理位置信息等数据对处理能力提出了更高的要求。
第二个特点是数据价值密度相对较低。 随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息巨大，但价值密度低，如何利用强大的机械算法更快地完成数据的价值净化是必须解决的难题
大数据时代的第三个特点是处理速度快，时效性要求高。 这是大数据与传统数据挖掘最明显的区别。 特征。