大数据特征与结构的关系

1、 2、类型多样 在数量庞大的互联网用户等因素的影响下，大数据的来源十分广泛，因此大数据的类型也具有多样性。 大数据由因果关系的强弱可以分为三种，即结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，它们统称为大数据。 大数据结构：1、理论 理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。

3、 1. 理论层面：通过大数据的特征定义，理解行业对大数据的整体描绘和定性；探讨大数据的价值，深入解析其珍贵之处；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私的角度审视人与数据的关系。 2. 技术层面：技术是实现大数据价值的基础。

2、 大数据的特征主要包括数据体量巨大、处理速度快、数据种类多样和价值密度低。 大数据的管理方式与传统数据库的区别主要在于数据存储结构、处理工具和分析方法的不同。 首先，大数据的特征之一是数据体量巨大。 大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别的数据。

4、 第四，价值。 大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。 大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。 结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。 非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 由人类产生的数据大部分是非结构化数据。