大数据开发要掌握什么技术

学习大数据的需要掌握的技术：数据采集：大数据的采集需要利用多个数据库来接收来数据挖掘：数据挖掘是基于现有数据进行各种计算，从而达到预测的效果，实现高级别数阶段一编程语言： Java 、Python操作系统： Linux 基础框架： Hadoop (核心设计：HDFS 和MapReduce) 分布式数据库： Hbase (Hadoop databse,随机实时读写大数据，NoSQL) 数据仓库： Hive (离线读写大数据集，SQL) 日志管理服务： Flume (高效地收集、汇总、转移大量的日志数据) 分布式协调服务器： ZooKeeper (集

有了以上技术基础支撑之后，你就可以开始大数据开发工程师的学习之旅。无论是从学习如果你想要快速上岗，就要掌握企业所需的技术点、具备较多的项目经验，而这些参加专作为大数据应用的开发语言很合适，接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系，最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及

终于有人把大数据开发必会的Spark,Flink,实时数仓构建，数据湖技术Iceberg,湖仓一体架构，大数据中台设计全部讲清楚了-【马士兵教育大数据课程】6.1万177 展开