大数据的4v特性包括什么

2、 大数据的“4V”特性有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。

4、 规模性、高速性、多样性、价值性。 大数据的4v特征分别是：1、规模性：随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。 2、高速性。 3、多样性：主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强。 4、价值性。

1、   性能测试和功能测试是软件测试的两个重要方面。 1. 功能测试：主要是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。 也可以称为黑盒测试，只需要考虑测试各个功能是否实现，例如游戏的功能测试，首先测试游戏的各个功能是否符合需求，就是各个功能是否能正常使用，同时也包括对不按照使用说明书来使用，看是否出现预计外的问题。 2. 性能测试：是通过自动化的测试工具模拟多种正常，峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 例如模拟多个用户访问网站，测试网站反应是否变慢，这就是负载测试。 总… 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。 功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。

3、 ②多样性(Variety)，即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置等;③速度(Velocity)，即处理速度快;在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要有秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。